ลองทำแบบทดสอบก่อน ค่อยสมัครทีหลังก็ได้!
- การทำ Assessment ไม่มีผลต่อการพิจารณาสัมภาษณ์งาน
- ได้รู้จุดแข็งและสไตล์การทำงานของตัวเอง ฟรี!
- ถ้าพร้อม ค่อย submit รายละเอียดให้บริษัทพิจารณาภายหลัง
ใช้เวลาแค่ 12 นาที ไม่ต้องเตรียมอะไร แค่เป็นตัวเอง
รายละเอียดงาน
เรากำลังมองหา Senior MLOps Engineer ที่มีความเชี่ยวชาญในการสร้างและดูแลระบบ Machine Learning Pipeline ในระดับ Production เพื่อเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของทีม Engineering ที่มีความแข็งแกร่ง คุณจะมีบทบาทสำคัญในการเชื่อมโยงระหว่างทีม Data Science และทีม Engineering เพื่อให้มั่นใจว่าโมเดล AI/ML ถูก Deploy และทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในระบบจริง
ในตำแหน่งนี้ คุณจะได้ออกแบบ Infrastructure สำหรับ ML Workflow ตั้งแต่การจัดการข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการ Monitor ประสิทธิภาพในระยะยาว รวมถึงมีส่วนร่วมในการกำหนดทิศทางและ Best Practice ด้าน MLOps ขององค์กร
- ออกแบบ พัฒนา และบำรุงรักษา ML Pipeline และ CI/CD Pipeline สำหรับ Machine Learning Model ในระดับ Production
- จัดการและปรับปรุง Infrastructure บน Cloud Platform (AWS, GCP หรือ Azure) เพื่อรองรับการ Train และ Deploy โมเดลในขนาดใหญ่
- วาง Monitoring และ Alerting System เพื่อติดตามประสิทธิภาพของโมเดลและตรวจจับ Model Drift หรือ Data Drift
- ร่วมมือกับทีม Data Science และ Software Engineering เพื่อกำหนด Standard และ Best Practice ด้าน MLOps ให้ทั่วทั้งองค์กร
- วิเคราะห์และแก้ไขปัญหาด้าน Performance, Scalability และ Reliability ของระบบ ML ในการใช้งานจริง
คุณสมบัติที่ต้องมี
- มีประสบการณ์ด้าน MLOps หรือ DevOps อย่างน้อย 3-5 ปี และมีประสบการณ์ Deploy ML Model สู่ Production จริง
- มีความเชี่ยวชาญในเครื่องมือ MLOps เช่น MLflow, Kubeflow, Airflow, SageMaker หรือ Vertex AI
- มีความรู้ด้าน Containerization และ Orchestration ได้แก่ Docker และ Kubernetes รวมถึง Infrastructure as Code เช่น Terraform หรือ Helm
- เขียน Python ได้อย่างคล่องแคล่ว และมีความเข้าใจใน Machine Learning Concept พื้นฐาน
- มีทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกับทีมข้ามสายงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
มีจะพิจารณาพิเศษ
- มีประสบการณ์กับ Feature Store เช่น Feast หรือ Tecton และ Model Serving Framework เช่น Triton หรือ BentoML
- มีความรู้ด้าน LLMOps และการ Deploy Large Language Model ใน Production Environment
- มี Certification ด้าน Cloud Platform เช่น AWS Certified Machine Learning หรือ Google Professional ML Engineer
- มีประสบการณ์ด้าน DataOps และการจัดการ Data Pipeline ขนาดใหญ่ด้วย Spark หรือ Flink
เกี่ยวกับบริษัท
Khaojai
Khaojai เป็น AI-powered recruitment platform ที่ช่วยให้บริษัทจ้างคนที่ใช่ได้เร็วขึ้น ด้วยการสัมภาษณ์และประเมินผลโดย AI ลดเวลาคัดกรองจากหลายสัปดาห์เหลือไม่กี่นาที
